课程简介


数字经济背景下，数据是核心资源，分析是关键能力，以商业发展目标为导向，基于管理和营销理论，利用机器学习、深度学习、自然语言处理、可视化等技术，收集、整理、汇总、分析海量商务数据，充分挖掘其中蕴含的经济价值，及时洞察潜在商机，高效开展智能决策，是企业在智能商业生态系统中立于不败之地的核心竞争力。

数据分析是指利用适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，进行汇总、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。商业数据分析是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值。

本课程旨在培养学生熟练运用人工智能、数据挖掘等数据分析工具与软件，基于行业案例，对商业大数据进行有效的分析、挖掘与处理。通过将基础理论知识与应用实践的紧密结合，实现对本科学生的实训教学，培养学生的大数据分析与处理、解决商务智能实际问题的能力。

新大陆科技集团为本课程的产学研深度融合建设提供了重要的软硬件资源，在此向该公司表示诚挚的感谢！

课程信息


授课教师

张建章 博士
邮箱：jianzhang.zhang@foxmail.com
钉钉：张建章
办公室：仓前恕园2号楼1009

互动平台

课程钉钉群 ；课程讨论区

授课对象

本科生，大数据管理与应用，电子商务，国际商务

授课时间

待定 [2022-2023校历]

授课地点

待定

参考资料

【教材】《数据挖掘：概念与技术（第三版）》，Jiawei Han等 著，范明、孟小峰 译，2012年，机械工业出版社

【图书】《文本数据挖掘》，宗成庆等 著，2019年，清华大学出版社

【图书】《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》，卢辉 著，2013年，机械工业出版社

常用工具
成绩评定

本课程成绩主要由四部分组成，如下：

  • 期末成绩-50%
  • 课程作业/测验-30%
  • 课堂表现-10%
  • 日常考勤-10%

课程计划


章节 日期 内容 思考题 资料
第一讲 -
  • 商务数据分析概论 [ ]
    		•  - -
    作业1 - 第一次作业题 [题目] 不用提交

    DDL: 202X-XX-XX 23:59
    第二讲 -
  • 关联规则挖掘 [ ， ]
    		•  - -
    作业2 - 第二次作业题 [题目] 提交地址

    DDL: 202X-XX-XX 23:59
    第三讲 -
  • 聚类分析 [ ， ]
    		•  - -
    作业3 - 第三次作业题 [题目] 提交地址

    DDL: 202X-XX-XX 23:59